Se prevé que Estados Unidos domine el mercado mundial de inteligencia artificial significativamente por delante de sus rivales, China y Europa. En 2030, América del Norte tendrá un número sustancial de centros de datos, con 250 ubicados solo en los Estados Unidos, superando el total de Europa Occidental y Asia. Se espera que esta brecha siga creciendo, asegurando en última instancia el dominio de los Estados Unidos en el campo de la IA. Para 2030, América del Norte, especialmente los Estados Unidos, aumentará su capacidad de IA de 103 gigavatios en 210 a 258 GW en 240. Europa duplicará su capacidad de aproximadamente 11 GW a aproximadamente 23 GW durante este período, con una tasa de crecimiento anual del 15%. Esto se compara con el 22% de América del Norte y el 19% de China, según las previsiones de Roland Berger. Este crecimiento se está produciendo en medio del auge de la IA como un motor importante de la industria global. El informe titulado «La carrera global de construcción: estudio de centros de datos de IA» predice que la capacidad instalada en todo el mundo aumentará cuatro veces en los próximos diez años, pasando de 88 gigavatios (GW) en 583 a 341 GW para 2035. Se espera que el porcentaje de la contribución de la inteligencia artificial a la demanda global aumente del 20% a casi el 60%. Roland Berger predice que la capacidad global alcanzará los 224 GW para 2030, creciendo a una tasa del 21% anual, y la IA actualmente representa aproximadamente el 50% de la demanda de energía. Para 2030, Europa se queda atrás, ya que su participación en la capacidad instalada disminuirá del 13% al 10%, mientras que América del Norte tiene alrededor del 58%. Esto se debe a varios factores, principalmente las barreras para acceder a la red eléctrica. En Europa, puede tomar entre uno y siete años establecer un nuevo centro de datos, mientras que en los Estados Unidos, el proceso generalmente toma de uno a tres años. Esta diferencia se debe en parte al hecho de que los operadores estadounidenses utilizan con frecuencia la generación de energía in situ, lo que no suele estar permitido por las normas medioambientales europeas. Otro obstáculo son las preocupaciones relacionadas con la energía. Un centro de datos de IA que utiliza un gigavatio de electricidad es equivalente al consumo de una ciudad con aproximadamente un millón de hogares. Europa tiene algunos de los costes de electricidad industrial más elevados en los principales mercados de centros de datos, ya que la energía representa alrededor del 40% de los gastos de funcionamiento. Actualmente, la disponibilidad de energía y la conexión a la red es crucial para los centros de datos de IA, ya que la energía es ahora la principal restricción. En Iberia, hay circunstancias favorables como la energía renovable y una ubicación estratégica, pero solo atraerán inversiones si la red y los permisos coinciden con la velocidad del mercado, según Pedro Galhardas, socio principal de Roland Berger en Iberia. El tercer desafío es la complejidad regulatoria, que incluye protección de datos, ciberseguridad, planificación y permisos ambientales, y los participantes en la encuesta lo consideran uno de los principales obstáculos para la expansión de la capacidad en Europa. Este problema se ve agravado por los planes de algunos países, como España, para endurecer las condiciones operativas de los centros de datos. El informe sugiere que el crecimiento más lento de Europa y las demandas locales más complejas ofrecen oportunidades para los especialistas en infraestructuras, los contratistas de ingeniería y construcción y los proveedores con presencia local. Los operadores con sede en Estados Unidos son los menos preparados para ciertas situaciones. Según la evaluación de Roland Berger, los esfuerzos para mejorar la infraestructura digital a través de medidas políticas contribuyen a la autonomía de Europa, pero argumenta que esto es insuficiente.
Se prevé que Estados Unidos domine el mercado mundial de inteligencia artificial significativamente por delante de sus rivales, China y Europa. En 2030, América del Norte tendrá un número sustancial de centros de datos, con 250 ubicados solo en los Estados Unidos, superando el total de Europa Occidental y Asia. Se espera que esta brecha siga creciendo, asegurando en última instancia el dominio de los Estados Unidos en el campo de la IA. Para 2030, América del Norte, especialmente los Estados Unidos, aumentará su capacidad de IA de 103 gigavatios en 210 a 258 GW en 240. Europa duplicará su capacidad de aproximadamente 11 GW a aproximadamente 23 GW durante este período, con una tasa de crecimiento anual del 15%. Esto se compara con el 22% de América del Norte y el 19% de China, según las previsiones de Roland Berger. Este crecimiento se está produciendo en medio del auge de la IA como un motor importante de la industria global. El informe titulado «La carrera global de construcción: estudio de centros de datos de IA» predice que la capacidad instalada en todo el mundo aumentará cuatro veces en los próximos diez años, pasando de 88 gigavatios (GW) en 583 a 341 GW para 2035. Se espera que el porcentaje de la contribución de la inteligencia artificial a la demanda global aumente del 20% a casi el 60%. Roland Berger predice que la capacidad global alcanzará los 224 GW para 2030, creciendo a una tasa del 21% anual, y la IA actualmente representa aproximadamente el 50% de la demanda de energía. Para 2030, Europa se queda atrás, ya que su participación en la capacidad instalada disminuirá del 13% al 10%, mientras que América del Norte tiene alrededor del 58%. Esto se debe a varios factores, principalmente las barreras para acceder a la red eléctrica. En Europa, puede tomar entre uno y siete años establecer un nuevo centro de datos, mientras que en los Estados Unidos, el proceso generalmente toma de uno a tres años. Esta diferencia se debe en parte al hecho de que los operadores estadounidenses utilizan con frecuencia la generación de energía in situ, lo que no suele estar permitido por las normas medioambientales europeas. Otro obstáculo son las preocupaciones relacionadas con la energía. Un centro de datos de IA que utiliza un gigavatio de electricidad es equivalente al consumo de una ciudad con aproximadamente un millón de hogares. Europa tiene algunos de los costes de electricidad industrial más elevados en los principales mercados de centros de datos, ya que la energía representa alrededor del 40% de los gastos de funcionamiento. Actualmente, la disponibilidad de energía y la conexión a la red es crucial para los centros de datos de IA, ya que la energía es ahora la principal restricción. En Iberia, hay circunstancias favorables como la energía renovable y una ubicación estratégica, pero solo atraerán inversiones si la red y los permisos coinciden con la velocidad del mercado, según Pedro Galhardas, socio principal de Roland Berger en Iberia. El tercer desafío es la complejidad regulatoria, que incluye protección de datos, ciberseguridad, planificación y permisos ambientales, y los participantes en la encuesta lo consideran uno de los principales obstáculos para la expansión de la capacidad en Europa. Este problema se ve agravado por los planes de algunos países, como España, para endurecer las condiciones operativas de los centros de datos. El informe sugiere que el crecimiento más lento de Europa y las demandas locales más complejas ofrecen oportunidades para los especialistas en infraestructuras, los contratistas de ingeniería y construcción y los proveedores con presencia local. Los operadores con sede en Estados Unidos son los menos preparados para ciertas situaciones. Según la evaluación de Roland Berger, los esfuerzos para mejorar la infraestructura digital a través de medidas políticas contribuyen a la autonomía de Europa, pero argumenta que esto es insuficiente.
