La inteligencia artificial sigue ‘conquistando’ terreno. Ya no solo se utiliza en asistentes virtuales o móviles, sino que también empieza a formar parte de las infraestructuras de las ciudades y Madrid es uno de los últimos ejemplos. El Ayuntamiento de la capital de España ha comenzado a desplegar una red de cámaras con IA que permite a los semáforos «entender» lo que ocurre en la calle y adaptar su funcionamiento en tiempo real.. Con esto se pretende que la regulación del tráfico no dependa solo de un tiempo fijo, sino de lo que realmente está pasando en cada momento y equilibrar la circulación entre los vehículos, peatones, bicicletas y vehículos de emergencia. La tecnología ya está instalada en puntos como la calle Princesa, el Puente de Segovia, el Puente de San Isidro, la carretera de El Pardo a Fuencarral y el entorno del Estadio Metropolitano.. Cómo funcionan los semáforos inteligentes de Madrid. Según informan desde el Ayuntamiento de Madrid, el sistema se basa en cámaras de visión artificial conectadas a algoritmos de inteligencia artificial. Estas cámaras no solo captan imágenes, sino que pueden analizarlas de forma automática para reconocer peatones, bicicletas, vehículos o situaciones concretas que afectan a la circulación. Con toda esa información, la IA toma decisiones en tiempo real y modifica algunos de los parámetros de los semáforos en tiempo real.. De esta forma, en lugar de funcionar con ciclos de tiempo marcados, los tiempos de verde y rojo se adaptan según el volumen de personas o vehículos que detectan las cámaras. Uno de los ejemplos más claros lo encontramos en la carretera de El Pardo a Fuencarral: antes, un ciclista debía detenerse y pulsar un botón para querer cruzar. Ahora, la cámara lo detecta cuando todavía se encuentra a unos 20 segundos del cruce y ordena al sistema cambiar el semáforo a verde para que pueda continuar sin detenerse.. Otra referencia para explicar bien el funcionamiento se ubica en la calle Princesa, donde se utiliza una cámara con visión de 360 grados que cuenta el número de peatones que están cruzando. Si detecta una gran afluencia, el sistema alarga el tiempo de rojo para los vehículos hasta que el paso quede despejado, lo que mejora la seguridad. Recuerdan que el primer proyecto de este tipo se puso en marcha junto al Estadio Metropolitano.. Durante los partidos y conciertos, las cámaras detectan cuando se concentran miles de personas y amplían automáticamente el tiempo de paso de los peatones de 25 a 80 segundos. Tras comprobar su funcionamiento, el sistema pasó a utilizarse de forma permanente y habitual durante los grandes eventos. Además, la misma tecnología también se está preparando para el soterramiento de la A-5.. Allí las cámaras podrán leer las matrículas de ambulancias y vehículos de Calle 30 para darles prioridad en los accesos. De hecho, el Ayuntamiento utiliza estos sistemas para clasificar los vehículos que circulan por zonas, como Parque Ventas y la A-5, logrando así datos que después sirven para planificar futuras medidas de movilidad y mejorar la gestión del tráfico.
La inteligencia artificial sigue ‘conquistando’ terreno. Ya no solo se utiliza en asistentes virtuales o móviles, sino que también empieza a formar parte de las infraestructuras de las ciudades y Madrid es uno de los últimos ejemplos. El Ayuntamiento de la capital de España ha comenzado a desplegar una red de cámaras con IA que permite a los semáforos «entender» lo que ocurre en la calle y adaptar su funcionamiento en tiempo real.. Con esto se pretende que la regulación del tráfico no dependa solo de un tiempo fijo, sino de lo que realmente está pasando en cada momento y equilibrar la circulación entre los vehículos, peatones, bicicletas y vehículos de emergencia. La tecnología ya está instalada en puntos como la calle Princesa, el Puente de Segovia, el Puente de San Isidro, la carretera de El Pardo a Fuencarral y el entorno del Estadio Metropolitano.. Según informan desde el Ayuntamiento de Madrid, el sistema se basa en cámaras de visión artificial conectadas a algoritmos de inteligencia artificial. Estas cámaras no solo captan imágenes, sino que pueden analizarlas de forma automática para reconocer peatones, bicicletas, vehículos o situaciones concretas que afectan a la circulación. Con toda esa información, la IA toma decisiones en tiempo real y modifica algunos de los parámetros de los semáforos en tiempo real.. De esta forma, en lugar de funcionar con ciclos de tiempo marcados, los tiempos de verde y rojo se adaptan según el volumen de personas o vehículos que detectan las cámaras. Uno de los ejemplos más claros lo encontramos en la carretera de El Pardo a Fuencarral: antes, un ciclista debía detenerse y pulsar un botón para querer cruzar. Ahora, la cámara lo detecta cuando todavía se encuentra a unos 20 segundos del cruce y ordena al sistema cambiar el semáforo a verde para que pueda continuar sin detenerse.. Otra referencia para explicar bien el funcionamiento se ubica en la calle Princesa, donde se utiliza una cámara con visión de 360 grados que cuenta el número de peatones que están cruzando. Si detecta una gran afluencia, el sistema alarga el tiempo de rojo para los vehículos hasta que el paso quede despejado, lo que mejora la seguridad. Recuerdan que el primer proyecto de este tipo se puso en marcha junto al Estadio Metropolitano.. Durante los partidos y conciertos, las cámaras detectan cuando se concentran miles de personas y amplían automáticamente el tiempo de paso de los peatones de 25 a 80 segundos. Tras comprobar su funcionamiento, el sistema pasó a utilizarse de forma permanente y habitual durante los grandes eventos. Además, la misma tecnología también se está preparando para el soterramiento de la A-5.. Allí las cámaras podrán leer las matrículas de ambulancias y vehículos de Calle 30 para darles prioridad en los accesos. De hecho, el Ayuntamiento utiliza estos sistemas para clasificar los vehículos que circulan por zonas, como Parque Ventas y la A-5, logrando así datos que después sirven para planificar futuras medidas de movilidad y mejorar la gestión del tráfico.
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