En apenas unos años, la inteligencia artificial ha comenzado a transformar el mercado laboral. Cada vez más empresas utilizan estas herramientas para automatizar determinadas tareas, analizar información o agilizar procesos que antes requerían mucho más tiempo.. Sin embargo, su expansión también ha abierto un debate sobre qué empleos estarán más expuestos a estos cambios. La inteligencia artificial generativa afecta especialmente a tareas cognitivas, administrativas y relacionadas con el procesamiento de información, muchas de ellas presentes precisamente en trabajos que requieren formación universitaria.. Frente a esta situación, algunos oficios tradicionales presentan una exposición mucho menor. Electricistas, fontaneros, carpinteros o trabajadores de la construcción realizan buena parte de su actividad de forma física y sobre el terreno, algo que las actuales herramientas de inteligencia artificial tienen muchas más dificultades para sustituir.. Los jóvenes graduados, bajo presión. Durante décadas, estudiar una carrera universitaria ha sido una de las principales vías para acceder a empleos cualificados. Tener un título continúa ofreciendo ventajas laborales, pero la entrada al mercado de trabajo se ha complicado para parte de los recién graduados, especialmente en Estados Unidos.. Los últimos datos de la Reserva Federal de Nueva York sitúan la tasa de desempleo de los graduados recientes de entre 22 y 27 años en el 5,2%. Además, el 42,5% se encuentra en situación de subempleo, es decir, trabaja en puestos que normalmente no requieren un título universitario.. La situación, sin embargo, no es igual en todas partes. En la Unión Europea, los últimos datos disponibles muestran que el 87% de los recién graduados con estudios superiores estaba trabajando, una proporción considerablemente mayor que la registrada entre quienes cuentan con niveles educativos inferiores.. Los datos tampoco permiten atribuir por sí solos estas dificultades a la inteligencia artificial. La situación económica, el sector, la experiencia previa o la propia especialidad estudiada también influyen en las oportunidades de empleo.. Los oficios con menor exposición a la inteligencia artificial. La transformación tecnológica no afecta de la misma manera a todas las profesiones. Los trabajos que dependen de habilidades manuales, desplazamientos y actuaciones físicas en entornos cambiantes se encuentran, por ahora, entre los menos expuestos a la inteligencia artificial generativa.. Es el caso de buena parte de los empleos vinculados a la construcción, el mantenimiento, la agricultura o determinados oficios especializados. Un programa puede ayudar a organizar tareas, elaborar presupuestos o diagnosticar algunos problemas, pero sustituir físicamente a un electricista o a un fontanero sigue siendo mucho más complejo.. La menor exposición tecnológica coincide además con otro problema que arrastran algunos de estos sectores: la falta de relevo generacional. La escasez de trabajadores cualificados puede aumentar la demanda de determinados perfiles y mejorar sus oportunidades laborales, aunque la situación varía mucho según el oficio y el país.. La «sobreproducción de élites» de Peter Turchin. Este debate también ha recuperado un concepto desarrollado por el investigador Peter Turchin: la denominada «sobreproducción de élites». Su teoría no se refiere simplemente a que existan demasiados universitarios, sino a una situación en la que una sociedad genera más aspirantes a posiciones de poder, prestigio y altos ingresos que puestos disponibles para ellos.. Cuando aumenta el número de personas con expectativas de acceder a determinadas posiciones pero esas oportunidades no crecen al mismo ritmo, según Turchin, se intensifica la competencia entre esos aspirantes.. La expansión de la inteligencia artificial añade ahora una nueva variable a este escenario. A medida que algunas tareas propias de los empleos cualificados pueden automatizarse o realizarse con menos recursos, la formación universitaria continúa siendo valiosa, pero deja de ser por sí sola una garantía de acceso a determinados puestos de trabajo.
En apenas unos años, la inteligencia artificial ha comenzado a transformar el mercado laboral. Cada vez más empresas utilizan estas herramientas para automatizar determinadas tareas, analizar información o agilizar procesos que antes requerían mucho más tiempo.. Sin embargo, su expansión también ha abierto un debate sobre qué empleos estarán más expuestos a estos cambios. La inteligencia artificial generativa afecta especialmente a tareas cognitivas, administrativas y relacionadas con el procesamiento de información, muchas de ellas presentes precisamente en trabajos que requieren formación universitaria.. Frente a esta situación, algunos oficios tradicionales presentan una exposición mucho menor. Electricistas, fontaneros, carpinteros o trabajadores de la construcción realizan buena parte de su actividad de forma física y sobre el terreno, algo que las actuales herramientas de inteligencia artificial tienen muchas más dificultades para sustituir.. Los jóvenes graduados, bajo presión. Durante décadas, estudiar una carrera universitaria ha sido una de las principales vías para acceder a empleos cualificados. Tener un título continúa ofreciendo ventajas laborales, pero la entrada al mercado de trabajo se ha complicado para parte de los recién graduados, especialmente en Estados Unidos.. Los últimos datos de la Reserva Federal de Nueva York sitúan la tasa de desempleo de los graduados recientes de entre 22 y 27 años en el 5,2%. Además, el 42,5% se encuentra en situación de subempleo, es decir, trabaja en puestos que normalmente no requieren un título universitario.. La situación, sin embargo, no es igual en todas partes. En la Unión Europea, los últimos datos disponibles muestran que el 87% de los recién graduados con estudios superiores estaba trabajando, una proporción considerablemente mayor que la registrada entre quienes cuentan con niveles educativos inferiores.. Los datos tampoco permiten atribuir por sí solos estas dificultades a la inteligencia artificial. La situación económica, el sector, la experiencia previa o la propia especialidad estudiada también influyen en las oportunidades de empleo.. Los oficios con menor exposición a la inteligencia artificial. La transformación tecnológica no afecta de la misma manera a todas las profesiones. Los trabajos que dependen de habilidades manuales, desplazamientos y actuaciones físicas en entornos cambiantes se encuentran, por ahora, entre los menos expuestos a la inteligencia artificial generativa.. Es el caso de buena parte de los empleos vinculados a la construcción, el mantenimiento, la agricultura o determinados oficios especializados. Un programa puede ayudar a organizar tareas, elaborar presupuestos o diagnosticar algunos problemas, pero sustituir físicamente a un electricista o a un fontanero sigue siendo mucho más complejo.. La menor exposición tecnológica coincide además con otro problema que arrastran algunos de estos sectores: la falta de relevo generacional. La escasez de trabajadores cualificados puede aumentar la demanda de determinados perfiles y mejorar sus oportunidades laborales, aunque la situación varía mucho según el oficio y el país.. La «sobreproducción de élites» de Peter Turchin. Este debate también ha recuperado un concepto desarrollado por el investigador Peter Turchin: la denominada «sobreproducción de élites». Su teoría no se refiere simplemente a que existan demasiados universitarios, sino a una situación en la que una sociedad genera más aspirantes a posiciones de poder, prestigio y altos ingresos que puestos disponibles para ellos.. Cuando aumenta el número de personas con expectativas de acceder a determinadas posiciones pero esas oportunidades no crecen al mismo ritmo, según Turchin, se intensifica la competencia entre esos aspirantes.. La expansión de la inteligencia artificial añade ahora una nueva variable a este escenario. A medida que algunas tareas propias de los empleos cualificados pueden automatizarse o realizarse con menos recursos, la formación universitaria continúa siendo valiosa, pero deja de ser por sí sola una garantía de acceso a determinados puestos de trabajo.
